摘要: 个性化医学正推动人类医学史上前所未有的范式革命，远期愿景不仅是精准诊疗，还将重塑全民健康管理生态系统，实现“每个个体在正确时间获得最优干预”。个性化识别并不困难，但个性化医疗需要大量描述健康状态的指标。基因组学数据虽能揭示疾病分子基础，提升癌症疗效，但其难以敏感反映身体生理病理状态的即时变化，且基因与疾病表型关系间接。 蛋白质是生命活动主要执行者，代谢产物是生物化学反应最终产物，它们直接参与细胞生理过程。蛋白质组和代谢组变化与疾病表型关联紧密，机体发生病理生理变化时，二者会迅速改变。生理方面，昼夜节律、生长发育会引起蛋白质组和代谢组改变；病理方面，癌症、神经退行性疾病会导致其大幅波动；外界环境变化也会促使二者发生适应性改变。它们相互关联，研究其动态变化有助于理解生命活动，为疾病诊疗和预防提供新思路。 血液受内环境稳态机制严格调控，在稳态机制被破坏后，血液蛋白质组和代谢组才会产生稳定变化，这些变化与疾病相关，研究血液相关组学有助于理解疾病机制和诊断疾病。 相比之下，尿液作为代谢产物主要载体，成分变化能反映机体健康状态。尿液不受稳态机制严格控制，疾病发生早期，尿液蛋白质组和代谢组就会显示变化，且收集尿样非侵入性，简单便捷，能提供丰富生物标志物信息，在临床诊断和健康管理领域前景广阔。