液相色谱-质谱用于代谢标志物的发现和鉴定

Discovery and Identification of Metabolic Markers Based on LC/MS

  • 摘要: 代谢组学是测量相对分子质量1 000以下的内源性代谢物的科学,目前已在疾病研究、药物研发及植物和微生物等领域均得到重视,是研究小分子的一个十分有用的工具。它以组织、体液或细胞为研究对象,最常用的技术是质谱和NMR。一般来说,代谢组学的研究包括样品采集、预处理、代谢组数据采集、多变量数据分析、标志物发现和识别及最终的生物解释。由于缺乏数据库及标样,代谢标志物的识别是研究的一个瓶颈。
    在这里,我们将报告一个基于色谱-质谱联用技术的集成识别策略,包括多变量数据分析、精确分子量测定、质谱碎片裂解规律、色谱保留规律、馏分微制备、亲和色谱、酶解等。
    药物作用机理和疾病标志物的代谢组学研究将作为例子阐明我们的策略。

     

    Abstract: Metabonomics is a science to measure as many metabolites as possible in an organism (tissue, body fluids) or cell. The most common tools are the NMR and MS. Metabonomics study usually includes the sample collection, sample pretreatment, metabonome data collection, multivariate data analysis, metabolite marker finding and identification, and final biological explanation. Among them, the identification of metabolic biomarkers is one bottleneck. In this lecture, we shall report an integrated method for comprehensive identification of defined metabolite markers from the multivariate analysis based on the LC-MS.

     

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